Documentación de la API para desarrolladores

Autenticación & URL base

Empieza configurando la URL base y la clave API en la configuración de tu cliente. Nuestro servicio utiliza encabezados estándar, por lo que no necesitas una biblioteca personalizada.

• URL base: https://api.chatgptunrestricted.cc/v1
• ID del Modelo: uncensored
• Autenticación: token Bearer a través de Authorization: Bearer YOUR_KEY

Obtienes tu clave inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono.

Tu Primera Solicitud

Envía una solicitud estándar de completación de chat para generar texto sin filtros de contenido.

• Punto final: POST /v1/chat/completions
• Modelo: uncensored
• Salida máxima: 16.000 tokens

Esto funciona con cualquier SDK de OpenAI simplemente cambiando la URL base.

Copycurl https://api.chatgptunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical specs of the new GPU architecture"}]
  }'

Configuración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python para integrar nuestra API en tus scripts.

• Instala con pip install openai
• Establecer base_url a nuestro endpoint
• Establecer api_key a tu clave

El cliente maneja la serialización JSON automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Integra con aplicaciones Node.js utilizando el paquete estándar de OpenAI.

• Instala con npm install openai
• Configura el cliente con nuestra URL base
• Llamar chat.completions.create()

Este enfoque funciona tanto para funciones del lado del servidor como de edge.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud.

• Recibe tokens mediante Server-Sent Events
• El último fragmento incluye estadísticas de uso
• Reduce la latencia percibida para salidas largas

Esto es ideal para interfaces de chat que necesitan actualizaciones de texto en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites & Códigos de error

Monitorea tu cuota para evitar interrupciones del servicio.

• 300 solicitudes por minuto por clave
• 8 solicitudes concurrentes por clave
• Cuerpo de solicitud máximo de 8 MB

Los errores comunes incluyen 401 para claves inválidas, 402 por crédito insuficiente y 429 por límites de velocidad. Los errores no consumen crédito.