API दस्तावेज़ीकरण डेवलपर्स के लिए

प्रमाणीकरण & बेस URL

शुरुआत करें सेट करके बेस यूआरएल और API कुंजी अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में। हमारी सेवा मानक हेडर का उपयोग करती है, इसलिए आपको एक कस्टम लाइब्रेरी की आवश्यकता नहीं है।

• बेस यूआरएल: https://api.chatgptunrestricted.cc/v1
• मॉडल ID: uncensored
• प्रमाणीकरण: Bearer टोकन द्वारा Authorization: Bearer YOUR_KEY

आप Google या ईमेल के साथ साइन अप करने के तुरंत बाद अपनी कुंजी प्राप्त करते हैं। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

आपका पहला अनुरोध

सामग्री फ़िल्टर के बिना टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजें।

• एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions
• मॉडल: uncensored
• अधिकतम आउटपुट: 16,000 टोकन

यह किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है बस बेस URL बदलकर।

Copycurl https://api.chatgptunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical specs of the new GPU architecture"}]
  }'

Python SDK सेटअप

अपने स्क्रिप्ट्स में हमारे API को इंटीग्रेट करने के लिए आधिकारिक Python लाइब्रेरी का उपयोग करें।

• इसके साथ इंस्टॉल करें pip install openai
• सेट करें base_url हमारे एंडपॉइंट पर
• सेट करें api_key आपकी कुंजी

क्लाइंट JSON सीरियलाइज़ेशन को स्वचालित रूप से संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js इंटीग्रेशन

मानक पैकेज का उपयोग करके Node.js एप्लिकेशन के साथ एकीकरण करें।

• इसके साथ इंस्टॉल करें npm install openai
• क्लाइंट को हमारे बेस URL के साथ कॉन्फ़िगर करें
• कॉल chat.completions.create()

यह दृष्टिकोण सर्वर-साइड और एज फंक्शन्स दोनों के लिए काम करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में।

• Server-Sent Events के माध्यम से टोकन प्राप्त करता है
• अंतिम खंड में उपयोग आँकड़े शामिल हैं
• लंबे आउटपुट के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है

यह उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जिन्हें रियल-टाइम टेक्स्ट अपडेट्स की आवश्यकता होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं & त्रुटि कोड

सेवा विच्छेद से बचने के लिए अपने क्वोटा की निगरानी करें।

• 300 अनुरोध प्रति मिनट प्रति कुंजी
• 8 कन्करेंट रिक्वेस्ट प्रति कुंजी
• 8 MB अधिकतम रिक्वेस्ट बॉडी

सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402, और रेट लिमिट के लिए 429 शामिल हैं। त्रुटियाँ क्रेडिट का उपभोग नहीं करती हैं।