開発者向けAPIドキュメント

認証 & ベースURL

クライアントの設定でベースURLとAPIキーを設定してください。当サービスは標準ヘッダーを使用するため、カスタムライブラリは不要です。

• ベースURL： https://api.chatgptunrestricted.cc/v1
• モデルID: uncensored
• 認証: ベアートークンによる Authorization: Bearer YOUR_KEY

Googleまたはメールアドレスでサインアップすると、すぐにキーが取得できます。電話番号は不要です。

最初のリクエスト

コンテンツフィルタなしでテキストを生成するための標準的なチャット完了リクエストを送信します。

• エンドポイント: POST /v1/chat/completions
• モデル： uncensored
• 最大出力：16,000トークン

これはベースURLを変更するだけで、任意のOpenAI SDKと連動します。

Copycurl https://api.chatgptunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical specs of the new GPU architecture"}]
  }'

Python SDK のセットアップ

Python用の公式ライブラリを使用して、スクリプトにAPIを統合します。

• 次を使用してインストールします。 pip install openai
• 設定 base_url 当社のエンドポイントに
• 設定 api_key キーに追加します。

クライアントはJSONシリアライズを自動的に処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js の統合

標準的なOpenAIパッケージを使用してNode.jsアプリケーションに統合します。

• 次を使用してインストールします。 npm install openai
• クライアントを当社のベースURLで設定してください
• 呼び出し chat.completions.create()

この手法は、サーバーサイドとエッジ関数の両方で機能します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに指定します。

• Server-Sent Events経由でトークンを受け取ります
• 最後のチャンクには使用統計が含まれます
• 長い出力に対する知覚されるレイテンシの低減

これはリアルタイムのテキスト更新が必要なチャットインターフェースに最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限 & エラーコード

サービス中断を避けるためにクォータを監視してください。

• キーごとに1分あたり300リクエスト
• 8 concurrent requests per key
• 8 MB max request body

よくあるエラーには、無効なキーによる401、クレジット不足による402、レート制限による429が含まれます。エラーはクレジットを消費しません。