Documentação da API para Desenvolvedores

Autenticação & URL Base

Comece definindo o URL base e a chave de API na configuração do seu cliente. Nosso serviço usa cabeçalhos padrão, então você não precisa de uma biblioteca personalizada.

• URL Base: https://api.chatgptunrestricted.cc/v1
• ID do Modelo: uncensored
• Autenticação: Token Bearer via Authorization: Bearer YOUR_KEY

Você recebe sua chave imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail. Não é necessário número de telefone.

Sua Primeira Solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para gerar texto sem filtros de conteúdo.

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modelo: uncensored
• Saída máxima: 16.000 tokens

Isso funciona com qualquer SDK OpenAI, basta alterar a URL base.

Copycurl https://api.chatgptunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical specs of the new GPU architecture"}]
  }'

Configuração do SDK Python

Use a biblioteca Python oficial para integrar nossa API aos seus scripts.

• Instale com pip install openai
• Definir base_url para o nosso endpoint
• Definir api_key para sua chave

O cliente lida com a serialização JSON automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração Node.js

Integre com aplicações Node.js usando o pacote padrão do OpenAI.

• Instale com npm install openai
• Configure o cliente com nossa URL base
• Chamar chat.completions.create()

Esta abordagem funciona tanto para funções server-side quanto de edge.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação.

• Recebe tokens via Server-Sent Events
• O último chunk inclui estatísticas de uso
• Reduz a latência percebida para saídas longas

Isso é ideal para interfaces de chat que precisam de atualizações de texto em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites & Códigos de Erro

Monitore sua cota para evitar interrupções no serviço.

• 300 solicitações por minuto por chave
• 8 concurrent requests per key
• 8 MB max request body

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. Erros não consomem crédito.